INGESTA UNIVERSAL EN EDGE
Integra PLCs, sensores, cámaras, MES e infraestructura legacy en una capa multiprotocolo de telemetría operativa. Escala línea por línea al resto de planta sin detener producción.
FLUJO DE OPERACIONES EN VIVO
BUCLE DE INFERENCIA EN EDGE
ESTADO DEL SISTEMA: PRODUCCIÓN
ORQUESTADOR DE MODELO ADAPTATIVO
ÍNDICE DE RENDIMIENTO DE PLANTA
Hecho para evitar paros no planeados en líneas de producción
Del caos operativoal control prescriptivo
Made se integra con PLCs, sensores y cámaras para procesar telemetría en planta y detectar anomalías en tiempo real.
ENSAMBLAJE PCB DE PRECISIÓN//
EMBOTELLADO DE ALTA VELOCIDAD//
INYECCIÓN PLÁSTICA TELEMÉTRICA//
OPTIMIZACIÓN CNC//
LLENADO Y ACABADO ASÉPTICO//
ENSAMBLAJE PCB DE PRECISIÓN//
EMBOTELLADO DE ALTA VELOCIDAD//
INYECCIÓN PLÁSTICA TELEMÉTRICA//
OPTIMIZACIÓN CNC//
LLENADO Y ACABADO ASÉPTICO//
BUCLE DE PRODUCCIÓN DE ALTA VELOCIDAD
ENSAMBLAJE PCB DE PRECISIÓN
Defectos de soldaduraAOI pass rateTiempo de ciclo
DEMO · Acciones Predictivas
Respaldados por
Respaldados por NVIDIA Inception para acelerar el despliegue de IA industrial en edge.
Reconocidos por el MIT como una de las 35 empresas más innovadoras del 2025.
Respaldados por Startup Chile para escalar tecnología industrial de alto impacto en Latinoamérica.
Cómo funciona Made
Tres capas, un solo flujo operativo.
01
DESPLIEGUE
Se conecta a la infraestructura existente en fábrica (PLCs, sensores y cámaras), implementa un Gateway en planta (edge computer) cuando se requiere latencia mínima, o habilita cómputo dedicado en nube cuando no se requiere.
Ver Capa de Despliegue02
ENGINE
Made OS analiza la telemetría como una operación interconectada, no como señales aisladas, para identificar anomalías y clasificar eventos por riesgo e impacto operativo.
VER CAPA ENGINE03
PRESCRIPCIÓN
La capa de Agente convierte las salidas del Engine en instrucciones listas para ejecución y las distribuye por canales operativos para acción en piso.
VER CAPA PRESCRIPTIVACapa de Despliegue
INFRAESTRUCTURA LISTA PARA PRODUCCIÓN
Tecnología que sincroniza y opera estados industriales desde edge hasta cloud, con baja latencia y escalabilidad horizontal.
POTENCIA DE INFERENCIA NVIDIA EN EDGE (HASTA 67 TOPS)
Cuando se requiere latencia mínima, Made despliega hardware en planta con hasta 67 TOPS de potencia de inferencia NVIDIA para detectar, clasificar y priorizar eventos operativos en tiempo real.
EJECUCIÓN RESILIENTE EDGE-TO-CLOUD
Cuando el proceso tolera mayor latencia, habilita ejecución con arquitectura multi-cloud, multi-region y auto-scaling.
Chequeos de salud, rutas de failover, protocolos de escalamiento y controles de ciberseguridad OT/IT sostienen la operación durante el rollout y post go-live.
ENGINE LAYER
MOTOR DE INTELIGENCIA OPERATIVA
Transforma la telemetría integrada de planta en contexto operativo, eventos clasificados y riesgo priorizado listo para la Capa de Prescripción.
Factory Inputs: Cameras, Sensors, Machines
↓Gateway
↓Made OS
↓Notification System
Made OS
SMS
Customizable
Cameras
Sensors
Machines
Factory
Gateway
Made OS
Telemetry
AI Copilot
Workflows
Notification System
Made OS
SMS
Customizable
EL MOTOR CENTRAL DONDE LA TELEMETRÍA SE CONVIERTE EN PRESCRIPCIÓN EJECUTABLE.
MODELADO DE CONTEXTO OPERATIVO
Comprende línea, estación y turno como un sistema interconectado, no como señales aisladas.
DETECCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE EVENTOS
Identifica anomalías y desvíos reales, separa variación normal del proceso y asigna severidad con nivel de confianza.
PRIORIZACIÓN DE RIESGO PARA ACCIÓN
Ordena eventos por impacto potencial y ventana de intervención, y entrega una cola lista para ejecución prescriptiva.
CAPA PRESCRIPTIVA
EL AGENTE INDUSTRIAL
Convierte las salidas del Engine en acciones listas para operador: qué ajustar, cuánto, cuándo ejecutar y a través de qué canal.
// IMPACTO
IMPACTO DEL DOWNTIME NO PLANEADO
25h/mo
HORAS/MES DE INACTIVIDAD NO PLANIFICADA POR PLANTA GRANDE
$129M
COSTO PROMEDIO ANUAL DE INACTIVIDAD POR PLANTA INDUSTRIAL GRANDE
11%
INGRESO ANUAL EN RIESGO POR INACTIVIDAD
Fuente: Siemens, The True Cost of Downtime 2022 (publicado en 2023)
Los benchmarks de la industria dan contexto. Usa la calculadora de abajo para estimar el impacto en tu propia planta.
Estimador de costo por inactividad
Estima el impacto mensual y anual de la inactividad según tu línea operativa.
135,000
$10k (Mínimo)$260k+ (Automotriz)
Turnos Activos
2*Cálculo basado en 22 días operativos al mes.
30 min
1 min60 min (Crítico)
Resultados
Pérdida mensual estimada
$2,970,000
Pérdida anual estimada
$35,640,000
El pricing final se define al validar alcance de integración, topología de línea y plan de despliegue.
RECIBE EL REPORTE DE COSTO POR INACTIVIDAD EN TU CORREO ELECTRÓNICO -
Equipo, Comparto una estimación inicial del costo por inactividad en la operación: - Costo de paro: $135,000 por hora - Turnos activos: 2 - Microparos promedio: 30 min por turno - Pérdida mensual estimada por inactividad: $2,970,000 - Pérdida anual estimada por inactividad: $35,640,000 - Pérdida recuperable potencial (20-40%): $594,000 a $1,188,000 por mes / $7,128,000 a $14,256,000 por año Con esta línea base, Made puede desplegarse por fases junto al equipo OT/IT sin detener líneas de producción. A este nivel de costo de paro, evitar aproximadamente 0.4 minutos de inactividad no planificada por línea al mes cubre la inversión operativa (umbral del Mes 1: 2.6 minutos por línea). Solicito aprobación para una sesión de validación (45 min) con Operaciones + OT/IT para confirmar supuestos y definir piloto.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es Made OS para manufactura?
Made OS es un sistema de inteligencia operativa que conecta señales de planta, analiza riesgo en tiempo real y entrega acciones prescriptivas para reducir paros no planeados.
¿El despliegue requiere detener líneas de producción?
No. El despliegue se ejecuta por fases con equipos OT/IT y puede avanzar línea por línea sin detener la producción.
¿Dónde corre Made OS?
Made OS puede correr en cómputo dedicado en edge cuando se requiere baja latencia y extender cargas a nube cuando la tolerancia del proceso lo permite.